Ce este și cum funcționează subalgoritmul RankBrain de la Google?

În era digitală actuală, în care motoarele de căutare joacă un rol esențial în conectarea utilizatorilor cu informația, RankBrain a devenit unul dintre cele mai importante instrumente ale Google pentru îmbunătățirea experienței de căutare. RankBrain, un subalgoritm bazat pe inteligență artificială, a revoluționat modul în care Google interpretează interogările utilizatorilor și intențiile din spatele acestora.

Importanța RankBrain în Algoritmul Google

RankBrain este considerat unul dintre cele mai importante semnale de ranking, esențial pentru modul în care Google înțelege și procesează căutările. Într-o lume în care utilizatorii cer rezultate rapide și precise, inteligența artificială a devenit crucială pentru afişarea celor mai relevante rezultate.

Introducerea RankBrain

Înainte de implementarea RankBrain, Google se baza pe algoritmul său de bază pentru a determina ce rezultate să afişeze pentru o anumită căutare. Aceasta însemna că Google încerca să ghicească intenția utilizatorului doar pe baza cuvintelor cheie. RankBrain a fost introdus pentru a aduce o înțelegere mai profundă a interogărilor de căutare, permițând Google să interpreteze cuvintele cheie într-un mod mult mai inteligent.

RankBrain a început să fie folosit în primăvara anului 2015, deși anunțul oficial a fost făcut pe 26 octombrie 2015.

Ce este RankBrain?

RankBrain este un sistem de învățare automată (machine learning) care ajută Google să înțeleagă intenția din spatele interogărilor de căutare. RankBrain utilizează așa-numitele „entități” - concepte legate de oameni, locuri și lucruri - și le transformă în vectori specifici de cuvinte, care sunt apoi folosiți pentru a genera rezultatele relevante în paginile de rezultate ale motoarelor de căutare (SERP).

Cum funcționează RankBrain?

RankBrain are două roluri principale:

1. Înțelegerea Interogărilor de Căutare

În trecut, Google căuta pagini care conțineau cuvintele exacte din interogarea utilizatorului. RankBrain, însă, a schimbat acest lucru prin transformarea cuvintelor cheie într-un concept și găsirea paginilor care abordează acel concept în mod relevant.

Exemplu: Dacă o persoană caută „televizor smart Samsung alb”, RankBrain va înțelege că utilizatorul caută un anumit tip de produs și va furniza rezultate precise care să corespundă întrebării, nu doar pagini care conțin cuvintele „televizor”, „smart”, „Samsung” sau „alb”.

2. Măsurarea Interacțiunii Utilizatorilor cu Rezultatele

RankBrain utilizează un set de semnale UX pentru a măsura satisfacția utilizatorilor față de rezultatele afișate. Aceste semnale includ:

• Timpul petrecut pe pagină (dwell time): Timpul pe care utilizatorul îl petrece pe o pagină după ce a dat click pe un rezultat.
• Rata de bounce (bounce rate): Procentul de utilizatori care părăsesc pagina fără a efectua nicio acțiune.
• Pogo sticking: Momentele în care utilizatorii vizitează mai multe rezultate pentru a găsi un răspuns relevant.
• Rata de click organic (Organic CTR): Procentul de utilizatori care dau click pe un rezultat organic.

Pe baza acestor semnale, RankBrain ajustează clasamentul paginilor pentru a îmbunătăți relevanța rezultatelor.

Cum influențează RankBrain SEO?

RankBrain a adus schimbări semnificative în strategiile SEO, determinând specialiștii să își adapteze abordările pentru a se concentra mai mult pe intenția utilizatorului și pe experiența acestuia pe site. Iată câteva strategii SEO recomandate în contextul RankBrain:

1. Optimizarea Metatitlurilor și Metadescrierilor pentru CTR

• Adăugarea de emoji și paranteze: Aceste elemente pot atrage atenția și pot crește rata de click.
• Utilizarea numerelor în titluri: Numerele pot îmbunătăți CTR-urile.
• Optimizarea meta-descrierilor: Tag-urile descriptive care transmit emoție și includ cuvinte cheie relevante pot genera mai multe click-uri.

2. Optimizarea Conținutului pentru Bouncing Rate și Dwell Time

• Introduceri scurte: Utilizarea introducerilor concise poate menține interesul cititorilor.
• Conținut lung și aprofundat: Conținutul mai detaliat poate determina utilizatorii să petreacă mai mult timp pe pagină.
• Divizarea conținutului: Utilizarea subtitlurilor pentru a împărți textul în bucăți mai mici și mai ușor de citit.

3. Alte Strategii de Optimizare pentru RankBrain

• Îmbunătățirea brand awareness-ului: Gradul de cunoaștere a mărcii poate spori CTR-ul și implicit clasamentul.
• Actualizarea paginilor vechi: Adăugarea de conținut valoros pe paginile mai vechi poate îmbunătăți clasamentul acestora.
• Utilizarea cuvintelor cheie LSI: Cuvintele și frazele legate de subiectul principal pot oferi context suplimentar pentru RankBrain.

Concluzie

RankBrain este o componentă esențială a algoritmului Google, care folosește inteligența artificială pentru a oferi utilizatorilor cele mai relevante rezultate. Prin înțelegerea intenției din spatele interogărilor de căutare și măsurarea satisfacției utilizatorilor, RankBrain a schimbat modul în care funcționează SEO și a impus noi standarde pentru optimizarea conținutului. Adaptarea la aceste schimbări și implementarea unor strategii SEO moderne sunt cruciale pentru succesul în marketingul digital.

‍